نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مریم سلیمانی پراپری آزاد ¹
• میر مسعود خیرخواه زرکش ²

¹ -

² عضو هیت علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری ایران

چکیده

چکیده
رشد سریع شهرها و روند صنعتی شدن، مشکلات زیست محیطی زیادی را در بسیاری از مناطق جهان ایجاد کرده است. آگاهی از روند تغییرات پوشش و کاربری اراضی طی دوره‌های زمانی طولانی برای برنامه‌ریزان و مدیران به منظور ارزیابی و پیش‌بینی مشکلات ناشی از این تغییرات بسیار بااهمیت است. سنجش از دور ابزار موثری برای پایش تغییرات پوشش اراضی در مناطق شهری و حوالی آن می‌باشد. شهر تهران در چند دهه اخیر بواسطه رشد و بدنبال مهاجرت افراد، گسترش زیادی پیدا نموده و اثرات فراوانی بر محیط زیست پیرامون خود بر جای گذاشته است. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) جهت طبقه بندی و پایش تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سنجنده TM و MSS در محدوده غرب شهر تهران در فاصله ی سالهای 1975 تا 2011 می‌باشد. براساس یافته‌های این تحقیق، صحت کلی طبقه‌بندی برای سال 2011، 27/81 درصد می‌باشد. همچنین نتایج پایش تغییرات نشان داد که تراکم فضاهای ساخت و ساز شده طی دوره زمانی 36 ساله دارای روندی مثبت و رو به افزایش می باشد و در پی آن سایر اراضی در حال کاهش بوده اند. تراکم فضاهای ساخت و ساز شده در سال 1975 با مساحت 2166.48 هکتارکه معادل 7.71 درصد بوده به 8125.56 هکتار یعنی28.93 درصد در سال 2011 رسیده است. درمجموع درصد تغییرات نسبی آن 21.22 درصد معادل 5959.08 هکتار می باشد.

کلیدواژه‌ها

• کلمات کلیدی: الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
• پایش تغییرات کاربری اراضی
• سنجش از دور
• غرب تهران

عنوان مقاله [English]

Monitoring of land use changes based on Decision Tree algorithm using multi-temporal Landsat satellite images and auxiliary data, case study: Western area of ​​Tehran

نویسندگان [English]

• maryam soleimani parapari azad ¹
• Masoud kherkhah zarkesh ²

¹ -

² Assistance professor

چکیده [English]

The rapid growth of cities and the process of industrialization have caused many environmental problems in many parts of the world. It is very important for planners and managers to be aware of the changes in land cover and land use over long periods of time in order to evaluate and predict the problems caused by these changes. Remote sensing is an effective tool for monitoring land cover changes in urban areas and its surroundings. The city of Tehran has expanded a lot in the last few decades due to the growth and migration of people and has left many effects on the surrounding environment. The purpose of this research is to present a model based on the decision tree algorithm for classifying and monitoring land use changes using TM and MSS sensor images in the west of Tehran between 1975 and 2011.Based on the findings of this research, the overall classification accuracy for 2011 is 81.27%. Also, the results of the monitoring of changes showed that the density of the constructed spaces during the period of 36 years has a positive and increasing trend, and after that other lands have been decreasing. The density of construction spaces in 1975 with an area of ​​2166.48 hectares, which is equal to 7.71%, has reached 8125.56 hectares, which is 28.93% in 2011. In total, the percentage of its relative changes is 21.22%, equivalent to 5959.08 hectares.

کلیدواژه‌ها [English]

• Keywords: decision tree algorithm
• land use change monitoring
• remote sensing
• west of Tehran