ملیحه محمدنیا؛ ابوالقاسم امیراحمدی؛ لیلی گلی مختاری
چکیده
حرکات دامنه‌ای و زمین‌لغزش‌ها از مخاطرات مهمی هستند که اغلب سبب از دست رفتن منابع اقتصادی، خسارات به اموال و تأسیسات می‌شوند. هدف از این پژوهش، مدلسازی مکانی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از روشهای یادگیری ماشین شامل: جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و درخت رگرسیون تقویت‌شده در استان خراسان رضوی است. در ابتدا، نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌های ...
بیشتر
حرکات دامنه‌ای و زمین‌لغزش‌ها از مخاطرات مهمی هستند که اغلب سبب از دست رفتن منابع اقتصادی، خسارات به اموال و تأسیسات می‌شوند. هدف از این پژوهش، مدلسازی مکانی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از روشهای یادگیری ماشین شامل: جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و درخت رگرسیون تقویت‌شده در استان خراسان رضوی است. در ابتدا، نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌های منطقه در بازدیدهای صحرایی و با استفاده از بانک اطلاعات زمین‌لغزش‌های کشور تهیه شد. در مرحله بعد، 70 درصد زمین‌لغزش‌های شناسایی‌شده برای فرآیند مدلسازی و 30 درصد برای ارزیابی مدل‌های مذکور به-کار برده شد. لایه‌های اطلاعاتی ارتفاع، شیب، جهت شیب، فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، کاربری زمین، شاخص پوشش گیاهی، انحنای سطح، انحنای نیمرخ، بارش و واحدهای سنگ‌شناسی انتخاب و نقشه‌های آن در محیط ArcGIS تهیه شد. نتایج اولویت‌بندی عوامل موثر با استفاده از مدل جنگل تصادفی نشان داد که عوامل بارش و ارتفاع بیش‌ترین تاثیر را در وقوع رخ‌داد زمین‌لغزش‌های منطقه مورد مطالعه داشته است. هم‌چنین نتایج ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) نشان داد نقشه تهیه شده با روش جنگل تصادفی بیش‌ترین دقت (97/0) را در تهیه نقشه پتانسیل زمین‌لغزش در منطقه موردمطالعه داشته است و بر این اساس، بیش از 25 درصد منطقه در کلاس خطر زیاد و خیلی‌زیاد قرار دارد. این نقشه می‌تواند به برنامه ریزان محیطی جهت پرژه‌های عمرانی کمک کند و از تغییر کاربری و ساخت و ساز در مناطق با حساسیت بالا جلوگیری شود.
