با همکاری انجمن آبخیزداری ایران
گزارش فنی: مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه برای پیش‌بینی دبی روزانه بار معلق رسوب و ارزیابی عوامل موثر در برآورد رسوب

میترا تنهاپور؛ محمدابراهیم بنی‌حبیب

دوره 10، شماره 2 ، تیر 1397، ، صفحه 249-255

https://doi.org/10.22092/ijwmse.2017.108115.1215

چکیده
  پیش‌­بینی مقدار رسوب در طرح­‌های مهندسی منابع آب نظیر تأسیسات تنظیم و انحراف جریان و سدهای مخزنی از عوامل مهم در تعیین عمر مفید و بررسی عملکرد آن­‌ها است. در این تحقیق مدلی برای تخمین دبی روزانه رسوب، با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا ارائه شد و عملکرد مدل با مدل رگرسیون غیرخطی چند ...  بیشتر