با همکاری انجمن آبخیزداری ایران
شبیه‌سازی مولفه‌های بیلان آب با استفاده از مدل WetSpass، مطالعه موردی: حوزه آبخیز همدان، بهار

مهتاب صفری شاد؛ محمود حبیب نژاد روشن؛ کریم سلیمانی؛ علیرضا ایلدرمی؛ حسین زینی وند

دوره 15، شماره 1 ، فروردین 1402، ، صفحه 42-54

https://doi.org/10.22092/ijwmse.2022.122548.1516

چکیده
  بسیاری از مشکلات زیست ­محیطی، ناشی از تغییرات مولفه‌های اصلی چرخه هیدرولوژیکی است. با این ‌حال، مدلسازی بیلان آب می‌­تواند به درک بهتر از اجزای چرخه هیدرولوژیکی به‌منظور توسعه گزینه‌­های مدیریتی مناسب، کمک کند. هدف پژوهش حاضر، محاسبه سه مولفه مهم بیلان آب سطحی با استفاده از مدل WetSpass و ارزیابی این مدل در حوزه آبخیز همدان، ...  بیشتر

گزارش فنی: ارزیابی تأثیر چکدم بر روی خصوصیات هیدرودینامیکی سیل

احسان بذرافشان؛ الهام نقی‌پور؛ مینا دهقانی؛ امید نظری‌زاده سی‌سخت؛ مهدی سپهری؛ علی رضا ایلدرومی

دوره 12، شماره 3 ، مهر 1399، ، صفحه 853-863

https://doi.org/10.22092/ijwmse.2019.120353.1432

چکیده
  سیل به عنوان مهم‌ترین و فرآوان‌ترین مخاطرات محیطی است که می‌تواند موجبات خسارات شدیدی جانی و مالی را فراهم نماید. در بسیاری از موارد تغییر کاربری اراضی موجب بروز سیل می‌شود. در این مطالعه در حوضه گنبد چای برای بررسی تأثیر چکدم‌های (عملیات مکانیکی آبخیزداری) اصلاحی و پیشنهادی بر روی سیل ابتدا با استفاده از روش فازی سازی و AHP و ترکیب ...  بیشتر

ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در تخمین دبی سیلاب

مهدی سپهری؛ سید عباس عطاپور فرد؛ علی‌رضا ایلدرومی؛ حمید نوری؛ صبا گودرزی؛ محمد مهدی آرتیمانی؛ مرتضی سلگی

دوره 10، شماره 3 ، مهر 1397، ، صفحه 478-488

https://doi.org/10.22092/ijwmse.2018.117328

چکیده
  برآورد دبی ­اوج به‌عنوان یکی از مباحث اصلی در مدیریت منابع آبی و سیلاب  نقش اساسی در طراحی سازه‌­های آبی و اقدامات بیومکانیکی در حوزه­‌های آبخیز دارد، به‌طوری ‌که برآورد صحیح آن نقش اساسی در موفقیت کار­های اجرایی دارد. در این بررسی، سعی شده با استفاده از روش‌­های هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP، ترکیب شبکه عصبی MLP و شبکه SOFM، ...  بیشتر